中亚硅谷带你走进人工智能的世界

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2018-09-11 14:51:09   86

随着技术的成熟和旺盛的市场需求,人脸识别技术正在加速落地。尤其在金融领域,这项技术高效、安全、低成本的特点使其得到越来越多金融机构的支持和认可。

  随着技术的成熟和旺盛的市场需求,人脸识别技术正在加速落地。尤其在金融领域,这项技术高效、安全、低成本的特点使其得到越来越多金融机构的支持和认可。而随着风控体系升级需求和远程开户的放开,对于业务流程和风控管理具有严苛标准的银行体系也纷纷加入了“刷脸”阵营。据了解,目前人脸识别已经应用在银行多个业务场景,并接入远程开户、绑卡核身、账户登录、分期购物、人脸考勤、人脸支付等多个终端应用中,使用人次已经超过6000万。为中国银联提供刷脸服务的Linkface的人脸识别算法已达到99.5%以上的准确率,被成熟应用到登录认证、在线支付等业务流程场景中。

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  人工智能被列为未来十大科技之首,一时间在全球被卷入到这场人工智能的飓风之中。而作为人工智能技术集群中资格最老的人脸识别技术,也在发展二十余年后首先在金融领域开始快速落地。据中国报告大厅发布的《2014-2020年中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告》显示,2016年来仅内地的人脸识别就已达到千亿级别市场。从2015在德国汉诺威电子展的开幕仪式上,马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面,亲自展示支付宝的刷脸支付后,"刷脸"在互联网金融领域开始刮起旋风。

  更重要的是,远程开户的放开,让银行也加入了人脸识别技术的阵营。自2016年12月1日起,个人银行账户分类管理新规实施,用户可以通过柜面、远程视频柜员机和智能柜员机等自助机具、网上银行和手机银行等电子渠道开立包括Ⅰ类在内的三类银行账户。这意味着,央行正式放开远程开户限制。而这正是人脸识别最重要的应用场景。据统计,2016年,国内至少已有6家银行开始试水"人脸识别",例如不用带卡,就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网+金融支付新产品,并试点于徽商银行。


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 刷脸之于金融的方便不容置疑。以往,我们最熟悉的银行的验证方式是用银行卡和手机号进行验证。涉及到远程开户,金融机构能做的就是用肉眼来识别。比如在后台的几十个员工,每天干的事情就是看两张照片是不是同一个人,这样做的结果是,人脸识别的人工差错率在5%左右。而中国银联牵手Linkface尝试用技术来解决人工问题,可将差错率降到千万分之一。


  网民大多数的信息钥匙其实就是密码、手机号、验证码、身份证号,这些信息在目前互联网环境下非常容易泄露,而这些密码一旦泄露,将给金融资产带来极大隐患,各类账户很可能成为不法分子的"取款机"。所以证明你是你并且正在进行业务操作的是你本人,是互联网金融在做风控管理时必须做到的一环。

  针对这一问题,基于近些年在计算机视觉领域的研究与积累,利用上亿次的活体检测试验,能够精准防御PS照片、视频或3D建模等各类非真人人脸攻击。而且,针对人们所担心的整容诈骗,技术通过结合线下验证环节的更新进行跟进,及时更新其身份数据库信息,人脸识别后台数据也同步更新进而完成识别。这无疑给用户吃了一颗定心丸。